PaddleOCR 是一个基于飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架开发的开源光学字符识别（OCR）工具包。它提供了一套端到端的 OCR 解决方案，能够识别图像中的文字，并将其转换为可编辑的文本。
PaddleOCR 具有以下特点：
• 多场景支持：PaddleOCR 能够应对多种不同场景下的文字识别，包括常规文本、场景文本、手写文本等。
• 多语言支持：支持多种语言的文字识别，包括中文、英文以及其他常见语言。
• 模型丰富：提供了多个预训练的 OCR 模型，可以根据需求选择合适的模型进行使用。
• 高性能：基于飞桨深度学习框架，具有高性能和高效率，能够在大规模数据上进行高效的文字识别。
• 易用性：提供了简洁易用的 API 接口，方便开发者快速集成和使用。
总的来说，PaddleOCR 是一个功能强大、性能优越的 OCR 工具包，适用于各种文字识别应用场景。

本文接 《一.Windows系统安装配置Anaconda》，将介绍如何在 Windows 系统中安装 PaddleOCR。

1.创建 conda paddle_env 环境

1）打开 Anaconda Prompt 终端：左下角 Windows Start Menu -> Anaconda3 -> Anaconda Prompt 启动控制台，右键以管理员身份打开（部分同学没有开管理员权限的情况）。
2）创建新的 conda 环境
在命令行输入以下命令，创建名为 paddle_env 的环境，此处为加速下载，使用清华源。

conda create --name paddle_env python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

该命令会创建1个名为 paddle_env、python 版本为 3.8 的可执行环境，根据网络状态，需要花费一段时间。之后命令行中会输出提示信息，输入 y 并回车继续安装。

3）激活刚创建的 conda 环境
在命令行中输入以下命令，这个 conda activate paddle_env 激活环境命令是后面的基础，我们的很多操作都要先激活了环境才能继续安装：

# 激活 paddle_env 环境
conda activate paddle_env
# 查看当前 python 的位置
where python

2.安装 PaddlePaddle（CPU演示）

请注意，Anaconda Prompt 窗口已经激活了虚拟环境的情况下再执行下面的命令！！！

• 您的机器安装的是 CUDA9 或 CUDA10，请运行以下命令安装：

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

• 您的机器是 CPU，请运行以下命令安装（本文演示）

pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

更多的版本需求，请参照 飞桨官网安装文档 中的说明进行操作。

安装成功结果：

3.安装 PaddleOCR whl 包

建议用国内源加速下载！！！

# 官网的命令（不建议，下载速度慢）
pip install "paddleocr>=2.0.1" # 推荐使用2.0.1+版本
# 百度源下载加速（请用我！）
pip install paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

安装成功结果：

4.验证安装

安装完成后您可以使用 python 进入 python 解释器，输入 import paddle，再输入 paddle.utils.run_check()，如果出现 PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。

至此 PaddleOCR 就安装完成了！